Fußball im Zeitalter der Analytik: Wie Big Data Leistung und Ergebnisse vorantreibt

Fußball im Zeitalter der Analytik: Wie Big Data Leistung und Ergebnisse vorantreibt

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Von Jonathan Lewis | 20. März 2023

Fußball ist wettbewerbsfähiger denn je! Top-Fußballmannschaften entwickeln ständig Strategien, um sich einen Vorteil gegenüber den engsten Konkurrenten zu verschaffen. Technologie wird im modernen Fußballspiel immer wichtiger.

Beispielsweise nutzen Sportstadien Technologie, um das Fanerlebnis zu verbessern. Sendeanstalten haben sich die Leistungsfähigkeit der Technologie zunutze gemacht, um andere Möglichkeiten zur Übertragung von Fußballinhalten zu erkunden, wie z. B. Live-Streaming-Apps. Darüber hinaus sind Sportwetten dank Online-Sportwetten, die sowohl auf PC als auch auf Mobilgeräten zugänglich sind, angenehmer geworden. Wenn du besuchst bestbewertete Sportwettenseiten, können Sie auf alle Top-Ligen weltweit wetten. Sie können auch eine Vielzahl von Wetten auf ein Fußballspiel platzieren.

Die Technologieintegration im modernen Fußball hat dazu geführt, dass große Mengen an Informationen gesammelt werden. Beispielsweise verwenden Spieler tragbare Geräte, die Daten über ihre Bewegung und Leistung sammeln. Auch Technologien wie Video-Tracking-Software helfen dabei, Daten über Spieler und das Spiel zu sammeln.

Trainer nutzen diese Daten, um fundiertere Entscheidungen über die Leistungen ihrer Teams zu treffen. Wie haben sich Big Data und Analysen auf die Leistung von Fußballern ausgewirkt?

Fußball im Zeitalter der Analytik: Wie Big Data Leistung und Ergebnisse vorantreibt

Wie alles begann

Die umfassende Nutzung fortschrittlicher Daten im Fußball ist relativ neu. Die statistische Analyse im Fußball ist jedoch kein neues Phänomen. Es wird angenommen, dass Charles Reep, ein Buchhalter, RAF Wing Commander und Sportfanatiker, die Notationsanalyse erfunden und das erste bekannte Experiment in den 50er Jahren durchgeführt hat.

In seiner Analyse beobachtete er, wie die von ihm gesammelten Daten für die strategische Planung und Bewertung der Teamleistung verwendet wurden. Während der FIFA Fussball-Weltmeisterschaft 1958 in Schweden verwendete das brasilianische Teammanagement psychometrische Tests in seinen Vorbereitungen.

Die Methode steckte jedoch noch in den Kinderschuhen, und ihre Ergebnisse waren nicht garantiert. Die Analyseergebnisse deuteten beispielsweise darauf hin, dass Pele auf die Bank gesetzt werden sollte, weil er infantil war und keinen Kampfgeist hatte. Glücklicherweise ignorierte das Management diesen Vorschlag, da Pele sechs Tore im Turnier erzielte.

Videoanalyse

Es wurden mehrere Systeme zur Unterstützung erfunden Analyse vor und nach dem Spiel. Zunächst erfolgte die Videoanalyse nach dem Spiel, indem aufgezeichnete Videos bearbeitet wurden. Aber in letzter Zeit hat sich die Technologie verbessert, und das Teammanagement kann auf Echtzeitverarbeitung und -analyse zugreifen.

Datenanalyse

Daten und Analysen haben den Fußball zweifellos verbessert. Dies gilt, weil alle erstklassigen europäischen Klubs systematische Datenanalysemethoden verwenden. Sie haben auch talentierte Performance-Analysten auf ihren Gehaltslisten.

Darüber hinaus sind die EPL-Stadien mit Digitalkameras ausgestattet, die jeden Spieler auf dem Spielfeld verfolgen. Jeder der 22 Spieler im Feld hat jede Sekunde 10 Datenpunkte gesammelt. Das bedeutet, dass pro Spiel 1.4 Millionen Datenpunkte gesammelt werden. Manager verwenden diese Daten, um zu wissen, was in jedem Spiel mit und ohne Ball passiert ist.

Performance-Analyse  

Spieler tragen auch GPS-Tracker, Pulsmesser und Beschleunigungssensoren, um ihre Leistung zu messen und ihre Vorbereitung zu verbessern. Einige Teams verwenden diese Daten, um die Ernährungs- und Schlafmuster ihrer Spieler zu verfolgen.

Was die Zukunft bringt

Wenn die Datenanalyse-Technologie voll ausgelastet ist, kann sie verwendet werden, um ein Spielsystem auszuwählen, neue Spieler zu verpflichten und Auswechslungen vorzunehmen. Daher sollten Manager und Teamtrainer Datenanalysen in ihrer Trainings- und Spielanalyse verwenden, um die Leistung zu verbessern.

Martin Graham ist MFF-Sportjournalist

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